البيانات الكمية مقابل البيانات النوعية: ما الفرق؟

كشف أسرار البيانات: كمية مقابل كيفية - ما الفرق؟

هل تساءلت يوماً كيف تفهم الشركات عملاءها، وكيف يكشف الباحثون ظواهر معقدة، أو كيف تتخذ الحكومات قرارات مستنيرة؟ غالباً ما تكمن الإجابة في البيانات، ولكن ليس في أي بيانات. هناك نوعان مميزان: الكمية و الكيفية، ولكل منهما أغراض مميزة ويقدم رؤى قيمة.

البيانات الكمية هي ساحرة الأرقام. إنها تدور حول الكميات والقياسات وكل ما يمكن عدّه. تخيل استطلاعات الرأي ذات الأسئلة متعددة الخيارات، وتحليلات مواقع الويب التي تسجل النقرات، أو التجارب العلمية التي تقيس زمن رد الفعل. تسمح هذه القيم الرقمية للباحثين بتحليل الأرقام، وتحديد الاتجاهات، واستخلاص نتائج موضوعية. على سبيل المثال، قد تكتشف شركة تقوم بتحليل أرقام المبيعات أي منتج يباع بشكل أفضل في منطقة معينة.

البيانات الكيفية، من ناحية أخرى، تغوص في العالم الغني بالكلمات والصور والخبرات. إنها تدور حول فهم "لماذا" وراء الأرقام. فكر في إجابات المقابلات المفتوحة، ومناقشات مجموعات التركيز، وملاحظات سلوك الناس. يتم تحليل هذه البيانات من خلال التفسير وتحديد الموضوعات, مما يكشف عن التجارب الشخصي والآراء والدوافع. تخيل إجراء مقابلة مع العملاء حول ميزة منتجهم المفضلة، لكشف عن كنوز مخفية لن تظهر في أرقام المبيعات.

إليك جدول لتوضيح الاختلافات الرئيسية:

ولكن انتظر، هناك المزيد! البيانات الكمية والكيفية ليست متنافستان; إنها شريكتان متكاملتان. تخيل محققاً يحقق في جريمة. توفر شهادات الشهود (البيانات الكيفية) السياق والقرائن، بينما يؤكد تحليل بصمات الأصابع (بيانات كمية) المشتبه بهم. وبالمثل، فإن الجمع بين كلا النوعين من البيانات في البحث يمكن أن يرسم لنا صورة غنية شاملة.

على سبيل المثال:

• قد يكشف استطلاع رأي عن درجات عالية لرضا العملاء (بيانات كمية)، ولكن يمكن للمقابلات النوعية الكشف عن الأسباب الكامنة وراء عدم الرضا.
• يمكن أن يحدد تحليل حركة مرور موقع الويب (بيانات كمية) الصفحات الشائعة، ولكن يمكن للمقابلات مع المستخدمين (بيانات كيفية) تفسير سبب تفاعلهم معها.

تذكر أن اختيارك بين البيانات الكمية والكيفية يعتمد على سؤال البحث وأهدافك. عند استخدامها بفعالية، يكشف كل منهما عن الأسرار ويعزز اتخاذ القرارات المستنيرة، مما يجعل العالم أكثر وضوحًا، نقطة بيانات واحدة في كل مرة.